创新大赛
发布时间:2026-03-28 18:08
阿里音乐流行趋势预测可视化分析与设计
工程介绍工程数据研究方向研究思路
工程介绍经过7年的开展与沉淀,目前阿里音乐拥有数百万的曲库资源,每天千万的用户活泼在平台上,拥有数亿人次的用户试听、收藏等行为。在原创艺人和作品方面,更是拥有数万的独立音乐人,每月上传上万个原创作品,形成超过几十万首曲目的原创作品库,如此庞大的数据资源库对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。该工程以阿里音乐用户的历史播放数据为根底,期望可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测,实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。
一行记录某个艺人在某日发行某首歌曲的根本信息,其中包括该收歌曲的专辑收录时间,初始播放量,歌唱语言以及歌唱者的性别组成工程数据歌曲艺人表(Mars_tianchi_songs)列名类型说明例如Song_idArtist_idPublishtimeSong_init_playsLanguageGenderStringStringStringStringStringString歌曲唯一标识歌曲所属艺人ID歌曲发行日期,精确到天歌曲初始播放量,表明该歌曲的初始热度数字表示1,2,3…数字表示1,2,3c81f84g8t35ds7489512sd8io6522bv5sg2016032501001列名类型说明示例User_idSong_idGmt_createActio
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