社交网络新策略低地位影响者也能爆红

发布时间：2025-07-14 02:50

社交网络新策略低地位影响者也能爆红！
在用户生成内容盛行的时代，如何更有效地定位并影响关键用户，尤其是那些地位较低但具备潜在影响力的个体，是市场营销领域的重要课题。近期，Jacob Goldenberg、Andreas Lanz、Daniel Shapira 和 Florian Stahl 四位学者在《JOURNAL OF MARKETING》2024 年期刊中，提出了一个基于社会网络分析的全新框架，旨在通过利用“连接者”（interconnectors）来加速自然三元闭包（triadic closure）过程，从而精准锁定附近的低地位影响者（nearby low-status influencers）。

该研究模型的核心在于，理解如何通过现有粉丝（第一度联系人）来桥接与第二度联系人，即附近影响者之间的联系。这一过程不仅涉及网络结构的分析，更需深入探讨各种心理动机与行为模式。为了验证这一模型，研究者们设计了一套严谨的研究方法，包括以下几个关键步骤：

1. 模型自由证据：首先，通过观察数据中的自然三元闭包现象，为模型提供实证支持。这一步骤确保了模型与现实情境的紧密契合。

2. 倾向得分匹配：处理组与对照组的对比分析，有助于剥离出干预变量（如影响者地位、接近性以及连接者的存在）对回关概率的直接影响。

3. 逻辑回归：在模型中纳入各种控制变量和调节变量，以更全面地评估变量之间的关系，并测试中介变量（如信任、相似性和互惠性）在影响者回关决策中的潜在作用。

4. 在线实验与模拟：通过在线实验测试理论模型的中介变量，如信任、相似性和互惠性等心理因素对回关概率的影响。同时，基于数据的模拟评估了不同种子策略的长期效果，为市场策略制定提供了有力依据。

实验方法上，研究者们采用了现场实验（field experiment）来直接测试理论模型的预测力。实验分为两部分：实验1 比较了定位附近低地位影响者与远程低地位影响者的效果差异；实验2 则将前者与传统的定位远程高地位影响者的方法进行了对比。通过创建新平台账户并采用特定策略进行互动，研究者们测量了账户获得新粉丝的速度，从而量化评估了不同定位策略的有效性。

在变量设定上，独立变量包括影响者的地位（低地位vs高地位）、接近性（附近vs远程）和是否存在连接者；依赖变量为回关概率，即影响者是否会回关实验账户；而中介变量则聚焦于信任、相似性和互惠性等影响者回关动机的潜在心理因素。

该研究不仅为市场营销人员提供了一种全新的影响者定位框架，也丰富了社会网络分析在营销领域的应用。通过深入理解自然三元闭包过程以及连接者在其中的作用，品牌方可以更精准地锁定目标用户群体，实现营销资源的有效配置。