北影节论坛探寻AIGC+电影，“活人感”和“人味”最稀缺也最值钱

作为科技与艺术融合程度最高的文艺形态，电影始终承担着独特的探路使命：当生成式人工智能从实验场涌入创作生产一线，这门百年艺术究竟该如何在技术浪潮中守住人文根脉，又该如何在颠覆性的工具变革中开辟新的表达疆域？当电影人不再满足于“AI能做什么”的工具性命题，而是主动站上“电影应该成为什么”的价值高地，“破界新生”才真正开始。

由北京国际电影节组委会、北京大学影视戏剧研究中心主办，吉林动画学院联合主办的第十六届北京国际电影节“破界新生：AIGC重构电影工业未来”技术论坛暨电影科技单元“光影未来”启动仪式于4月19日举办。

从大模型到奥斯卡视角的技术探界

在“未来影像项目展示与主题演讲”这一环节，三位权威专家从不同维度呈现了电影科技与人文融合的最新探索与应用成果。

火山引擎泛互联网行业解决方案负责人江南以《智赋光影·重构叙事——豆包大模型×影视创作》为题，展示了豆包大模型为影视创作赋予的新质生产力与叙事新可能，描绘了AI如何从底层重塑影视内容生产流程。他表示“在导演角色的层面，AI今天已经可以起到很多辅助和帮助的作用。它可以让导演对剧本的理解，以及对艺术的洞察和创意从抽象变得更加具象。”

第77届奥斯卡最佳视效奖得主、美国导演安东尼·拉莫利纳拉带来了题为《真实是什么？》的主题演讲。他以三十年工业实践为坐标，引领现场观众重新思辨影像真实的边界与价值，叩问在智能影像时代何为创作的本质。他提出，AI本质是基于模式识别和概率计算的工具，创作者应保持主体性，用自己的视角讲故事而非依赖机器逻辑。

博纳影业集团影视制作副总经理、博纳影业AIGMS制作中心负责人曲吉小江分享的主题是《AI电影评价：谁来定义“电影级”？》，她展示了博纳影业超写实AI智能原生电影《三星堆：未来往事》的详细情况，并推广了博纳自研的AI电影生成工具“博卡电影云片场”，为行业提供了“电影级”AI制作的参考坐标。曲吉小江认为，我们要“用AI赋能电影，用当代电影工业成为AI的放大器，把‘我们从哪里来，将往何处去’的东方故事讲给世界听。”

AI带来的最大变革是“创作平权”，让普通人也能参与内容生产

在圆桌环节，本次论坛学术主持、北京大学影视戏剧研究中心主任、长江学者陈旭光教授以“百年未有之变局”定义AI对电影工业的冲击，指出这场技术浪潮如同“不请自来、破门而入”的海啸，将所有从业者裹挟其中。他提到近期《牌子》《纸手机》等AIGC作品在叙事和视听上的突破，这些作品的创作者都是具有传统电影制作经验的专业人士，他由此提问：有经验的电影人加入AIGC创作队伍，是否标志着行业迎来了新的重要拐点？

伴山文化创始人郑林认为，当前并非传统电影人是否“接受”AI的问题，而是AI工具本身在今年迎来了关键突破——可灵3.0和Seedance2.0等国产模型的能力已达到专业影视创作的使用门槛，这才使得专业创作者得以真正进入这一领域。他强调中国在视频生成模型上首次站在全球领先位置，且从技术、产业到政策层面都给予了积极响应，这构成了一个重要但可能短暂的时间窗口，影视行业对AI赋能影视发展持拥抱态度，但也提醒需要抓住这一机遇期。

关于AI技术能否成为电影创作的新质生产力，知名导演俞白眉从自身计算机专业背景出发，强调AI的发展速度呈垂直上升曲线，远超传统摩尔定律的预测。他纠正了“AI能做什么、不能做什么”的静态判断方式，指出应该以时间节点来衡量AI的能力边界，因为技术每天都在迭代。他认为不应将AI视为独立创作主体，而应理解为创作工具——正如胶片本身不懂情感，懂情感的是使用胶片的电影人。

俞白眉进一步提出，AI带来的最大变革是“创作平权”，让普通人也能参与内容生产。他强调“电影”的定义会随技术进步持续演变，用现有电影格律去要求AI作品是错误路径，新技术应该产生新美学、新样态和新格律，而非简单复制传统电影制作流程。

知名编剧张珂从电影剧本创作者的视角分享了AI技术对电影工业的影响。他坦言AI对电影编剧的实质性影响目前有限，提出需要区分头部内容与消费级内容：AI对占据90%体量的消费级内容（如短剧、漫剧）产生了颠覆性影响，许多剧本和制作已实现AI化；但对占10%的头部电影内容，AI更多是提高效率的工具。技术进步反而凸显了人的价值——在AI海量生产内容的时代，“活人感”和“人味”成为最稀缺也最值钱的东西。AI像一面镜子，让创作者照见真实水平，那些依靠概念、噱头的作品将无处遁形。

中国对AI技术持乐观态度的比例达83%，而许多欧洲国家低于50%

可灵AI全球运营负责人曾雨珅谈到目前我们关注的核心不是AI能否做电影，而是何时能稳定做电影。她指出可灵正在攻克五大技术难点：一是影视工业级超高清画质，可灵已在周五内测全球首个原生4K生成能力，未来将继续提升色域、帧率等指标。二是“活人感”，《纸手机》的出现证明了两年内AI在这方面已有巨大进步；三是一致性和可控性，可灵3.0的多模态编辑能力已大幅提升人物一致性；四是生成时长，从最初5秒到现在可稳定生成30秒至1分钟，而影视镜头平均也就10-15秒，意味着当前能力已基本满足需求；五是稳定性，从过去需要抽20-100次卡才能得到满意结果，到现在1-2次即可。她坚信未来人与AI协同创作只是时间问题。

巴黎索邦大学教授兼研究员、路易·卢米埃尔国立高等学院前院长樊尚·洛维指出，根据斯坦福大学《人工智能指数报告》，中国对AI技术持乐观态度的比例达 83%，而许多欧洲国家低于50%。他认为AI的到来不会完全取代传统创作，正如电影没有取代戏剧。洛维提到印度今年夏天将上映一部全AI制作的电影，但声音仍由真人完成，因为声音最能传递人类情感和身份认同。洛维提到他在巴黎电影学院和高等工程师学院开设AI课程，让学生和工程师学习使用AI技术，推动创作平权，他表示也期待通过国际交流合作共同理解和应对这场巨变。

“AI电影”这个词最多五年就会消失

在接下来关于“生成式技术下未来电影会是什么样？”的议题中，曾雨珅称未来AI大模型应用分为两类：一是存量视频内容（短视频、短剧、广告、电影等），AI的天花板是达到电影级稳定输出；二是增量市场，AI会催生个性化、交互式、实时生成的新内容形态。理想状态是AI成为每个创作者随时调用的电影能力系统，精准理解意图并输出效果。

郑林则预测“AI电影”这个词最多五年就会消失，就像“互联网+”一样，AI将成为基础设施。他认为AI对影像的助力会带来三大消费变化：一是播出从终点变为起点——先用AI制作短内容在网上积累粉丝，电影成为中间节点，影视公司会出现用户增长部、运营部等互联网式部门，真正成为To C产品；二是角色不下线——角色可以与观众实时交互、日常碰撞；三是从线性叙事转向空间叙事——未来观众可以进入一个实时、互动、真实的世界，在更大的空间叙事意图中体验内容。

樊尚·洛维教授还注意到，高等教育在这个时代正在经历重大变革，学习方式已不同于过去，编程和工程技术已大大超越人文科学，甚至在文化艺术创作领域也是如此。今天培养的摄影师不能只会拍摄，还必须掌握声音制作、动画制作、编程和写作，成为多面手。洛维强调必须学习技术融合的逻辑，因为技术先于知识出现，技术出现后才能驯服知识。在圆桌对谈的尾声，各位嘉宾凝练出对AI与电影未来的深刻洞见。

郑林引用塔可夫斯基的名言指出：“电影就是雕刻时光，雕刻、时空和光影是电影的第一性原理，任何符合这三者的叙事和手段都是电影——容器在变，但原理不会变。”张珂以家庭媒介更迭为喻，强调“该消失的东西迟早会消失，但会心一笑、热泪盈眶这些情感永远都不会消失”。曾雨珅表示“AI一定会成为影视行业新的基础设施，希望和大家一起迎接AI生成电影的新黄金时代”。

俞白眉展望道：“这个地球上有40亿人可以进行AI创作，我们会看到人类第一次的盛景——视觉故事变成每个人都有的权利，那个场景令人难以想象，会令人震惊。”樊尚·洛维强调：“最重要的是共同的工作，让所有人都能用技术工具来创作，AI产生的内容会让我们会心一笑，人类永远都会笑，我们会在一个更加乐观光明的世界。”

文/北京青年报记者 肖扬

编辑/李涛

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