数智化对于传统企业和新兴产业而言，扮演着截然不同但都至关重要的角色。
近年来，随着全球科技革命和产业变革的加速推进，数字技术与智能技术的深度融合，正在成为推动经济社会发展的核心力量。所谓数智融合，是指数字化与智能化的协同演进，它不仅意味着信息技术在生产、流通和管理中的广泛渗透，更重要的是通过数据要素与智能算法的结合，实现生产方式、组织结构与商业模式的系统性重构。
过去10年，中国制造业的发展逻辑以规模效率为主导。如今，这一逻辑正在被颠覆。从外部看，宏观环境的不确定性显著增加，国际竞争与市场波动已成为新常态；从技术看，人工智能等技术正加速渗透至所有产业的毛细血管，重新定义着价值创造的方式；从市场看，消费预期转向理性化与个性化，同时人口结构的老龄化趋势，也预示着市场基石的深刻变迁。
更为核心的挑战在于，中国企业在全球价值链中的生态位亟须改变。长期以来，中国企业主要集中于“微笑曲线”底部的生产制造环节，依靠规模和成本优势实现增长，而非“微笑曲线”两端的研发与品牌营销等高利润环节，导致中国制造业陷入做得多、赚得少的困境。
环境的改变如同为所有企业更换了赛场与规则，过去赖以成功的经验，可能正迅速变为未来前进的桎梏。传统的要素投入红利正在衰减，而技术红利、智能红利则成为新的增长引擎。据华为《智能世界2035》报告预测，全球将有90%的制造环节实现智能协同，工业 AI渗透率将超过80%，制造业的数字化、智能化程度将直接决定产业竞争力。
这意味着主动或被动的战略转型，已从发展问题上升为生存问题，数智化已不再是企业发展的可选项，而是传统产业“换脑”重生，新兴产业领跑未来的必修课。数智化正深刻重塑着产业竞争格局。
传统产业“换脑”：从生存到进化的三级跃迁
如果说数智化转型是制造业迈向未来的新引擎，那么新质生产力则是这台引擎的核心驱动。新质生产力并非单一的技术创新，而是由数据要素、智能算法和组织创新共同融合而成的综合生产力形态。对传统企业而言，数智化转型是拥抱新质生产力的具体实践路径，这场变革绝非一蹴而就，而是一场从降本增效的初始目标开始，逐步迈向战略布局的递进之路。
降本增效——“活下来”的基石
在经济承压、成本上升和需求分化的多重压力下，制造业的首要任务仍是“活下来”。过去，企业降本增效往往依靠精细化管理或规模扩张；如今，数智化让降本增效从经验管理走向算法决策。通过数据驱动、智能调度、系统协同，企业开始真正实现以算力换人力，以算法降成本。
以三一重工长沙18号工厂为例，这家工业和信息化部首批智能制造试点示范工厂，通过充分利用柔性自动化、人工智能及大规模工业物联网技术打造“工厂大脑”，部署1540个传感器和200台全联网机器人，构建了一个高度柔性的智能生产体系。
其成效极为显著：产能提升123%，生产周期从31天缩短至 12.7天，同时单位制造成本下降近三成。这不仅直接节约了上亿元成本，更以“45分钟下线一台泵车”的极致效率，重塑了重工制造的竞争力。
安徽海螺水泥股份有限公司成功实现了生产全链条的绿色智能化转型，以大幅提升的劳动生产率和显著降低的能耗排放，颠覆了传统高耗能、低效率的行业刻板印象，一举实现了传统建材的智能制造突围。
数据成为新的生产资料， AI算法成为新的劳动力，通过数据打通供应、生产、仓储、物流等环节，企业实现了跨部门、跨系统的全链条协同。降本增效因此不再局限于成本控制，而是转化为一种系统性能力——效率即竞争力。对于多数制造业企业而言，这正是“换脑”的起点。
创新驱动：“活得好”的价值重构
数智化不仅能够帮助企业通过降本增效“活下来”，更能够通过重塑创新机制助力企业“活得好”。它推动企业从依赖线性研发的传统模式，转向数据驱动的动态创新体系，实现产品与服务能力的持续进化。在产品创新层面，AI与大数据使企业能够实时感知市场需求，精准响应用户偏好，大幅缩短研发周期。
以青岛红领集团为例，其 C2M（反向定制）个性化定制模式依托算法平台，允许用户自主选择面料、款式等数十项参数，系统自动生成生产指令并调度生产，7天完成制造，2周内全球交付，真正实现“千人千衣”。该模式使红领从传统服装企业转型为智能供应链服务商，生产成本仅比批量生产高10%，利润却实现翻倍增长。
生态赋能：“活得久”的战略布局
数智化创新同样深刻改变服务模式。AI客服、预测性维护、智能质保等应用，推动企业从交付产品转向提供持续服务。特斯拉通过 OTA（空中下载技术）空中升级使车辆成为“可进化的产品”，背后正是数据闭环驱动的体验优化；格力、美的等企业也通过 AI算法打造自学习家电系统，实现了从硬件制造到场景解决方案的升级。
由此可见，数智化正在推动制造业的价值逻辑发生根本转变：从规模扩张走向创新驱动，从生产产品走向运营用户。企业唯有把握这一创新范式变革，才能在竞争中获得持续增长的动力。
营销范式更替：从流量争夺到场景创造
在数智化转型的浪潮下，营销的核心范式正从粗放的流量争夺，转向精密的算法洞察与场景创造。面对渠道碎片化带来的挑战，以往追求声量的规模逻辑逐渐失效，竞争本质从零和博弈的流量狩猎，转向以用户为中心的深度运营。
这一变革由数智技术驱动：企业通过算法洞察精准识别用户需求，实现从单向灌输到双向互动的“主动理解”；基于洞察进行场景创造，在最恰当的时机与触点，提供高度个性化的价值交付，使营销从广而告之升维为适时满足。
最终，这一切通过可量化的效果归因，形成“洞察—创造—优化”的闭环，不仅破解了广告费浪费的传统痼疾，更引领营销步入可衡量、高效率、可持续的精细化运营新阶段。
AI算法通过对多渠道数据的整合分析，能够捕捉消费者的隐性需求与潜在的消费场景，实现对消费者需求的深度洞察，不仅知道客户“是谁”，更能预测“他想要什么”。
美的集团通过用户行为与反馈数据，构建生活场景图谱，将空调、空气净化、照明系统整合为全屋空气方案，从而创造出新的消费场景。这样的场景创新不仅满足了已知需求，更激发了潜在需求。
农夫山泉将终端渠道转化为精准感知消费趋势的神经网络，通过数十万台终端设备实时收集动销数据，依托数据中台驱动精准铺货，与产品研发公司从依赖渠道分销的快消品企业，转型为实时响应市场的敏捷组织，实现从“生产什么，就卖什么”，到“市场需要什么，就生产什么”的根本转变。
亚马逊的实时定价引擎会追踪用户的浏览行为、历史购买数据与商品促销周期，动态优化商品折扣力度；Uber的高峰加价机制，同样是基于算法预测供需波动，以实现收益最大化。
在数智化浪潮的推动下，虚拟代言人正逐渐成为品牌年轻化战略的核心抓手。其价值不仅在于契合 Z世代的审美与互动偏好，更在于技术赋能所带来的运营可控性与沟通深度。相较于真人明星，虚拟形象凭借“永不塌房”的稳定特质，能够持续传递一致的品牌价值观；借助数据驱动的人设塑造与内容策略，品牌可打造具有亲和力与辨识度的数字伙伴，与消费者建立情感共鸣；同时，虚拟形象可突破物理限制，在 AR（增强现实）、元宇宙等数字场景中创造沉浸式互动，实现与年轻消费者的深度绑定。
数智化推动虚拟代言人从形象符号向体验载体升级。以花西子“花西子姑娘”为例，品牌通过虚拟形象将东方美学人格化、可视化，在高度同质化的市场中构建出独特的认知标签。该形象不仅统一了品牌调性，降低了舆情风险，还通过持续的内容运营与用户互动，将品牌升维为文化传播者，强化用户情感认同。
这一趋势折射出数智化背景下营销逻辑的根本转变：品牌不再依赖单向输出，而是借助数据与算法，构建人格化连接与沉浸式体验，实现从传播到共生的沟通模式升级。
相较于国内的路径，国外智能代言人更突出功能化、人格化与资产化的三大特征。在功能化层面，如欧莱雅的 AI皮肤诊断系统，将品牌专业能力转化为可体验的个性化方案，直接赋能销售转化；在人格化方面，虚拟网红 Lil Miquela凭借完整人设与持续叙事，与 Z世代建立超越广告的情感联结；在资产化实践中，肯德基将品牌标志性 IP“虚拟上校”智能化，使其在与用户的互动中焕新品牌形象，实现经典 IP的现代转译。
转型阻力：数智化道路上的三重困境
尽管数智化转型已成为制造业高质量发展的明确方向，部分企业在实践中仍面临“不想转、不会转、不敢转”的三重困境。
“不想转”源于认知局限，企业常将转型简单地等同于技术上更新系统、买设备，而忽视了对战略、组织和流程的系统性重塑，转型思维仍停留在数字化即信息化的层面。某大型纺织集团深知智能化改造对降低人力成本、提升品控的重要性，且已有清晰的改造方案，但集团高层仍受制于“成本恐慌”，迟迟未能下定数智化转型的决心。
“不会转”凸显能力断层，组织内部路径依赖深重，数据孤岛林立，导致新技术难以融入实际业务，系统上线却无法落地。美国通用电气公司的转型挫折正是这一困境的典型例证。该公司曾雄心勃勃地推出preh-DIX（工业互联网云操作系统平台），力图打造“工业安卓系统”，却因平台战略与自身工业基因不匹配，系统架构臃肿，难以融入实际的工业场景，而最终折戟。
“不敢转”则折射出资源与风险的双重约束，尤其是中小企业，面对投入高、周期长、人才缺的现实，在外部不确定的环境下往往选择维持现状。数智化转型的真正挑战不是技术，而是认知、能力与资源的结构性失衡。唯有跨越“三不”障碍，企业才能实现从数字化到数智化的真正跃迁。
新兴产业领跑：新质生产力重塑未来增长格局
新质生产力与“微笑曲线”重塑
对长期习惯于在高速增长中寻找机会的中国企业而言，商业的底层逻辑正在发生根本性转变。过去依靠市场规模自然扩张的“顺势增长”模式已渐趋乏力，而在数智化技术的驱动下，一场以战略性新兴产业为载体的“创造性破坏”已然来临。
亿航智能切入低空经济、宁德时代构建新能源生态等案例表明，增长不再源于传统赛道内的零和竞争，而是来自凭借数智化能力抢占新赛道的战略魄力。面对这场结构性变革，企业的核心任务是从在红海中竞争，转向用数智化开辟新蓝海，从而在产业大调整中赢得先机。
数智化引发的变革正从工具应用、思维模式，进一步迈向产业生态重构。其最高形态是企业超越自身的数字化转型，成为新产业生态的构建者。美的集团对海格云链的战略布局，正是看重智慧物流赛道的巨大增长空间。这绝非简单的供应链优化合作，而是其将自身数字化转型过程中沉淀的技术能力、方法论与场景经验，转化为可对外输出的数字化服务，这是构建新兴产业的关键一步。
未来展望：从工具革命到思维革命
数智化正在引发制造业从工具层面向思维层面的深刻变革。这一转变不仅体现在技术应用上的创新，更意味着整个产业逻辑和价值创造方式的根本性重构。中国企业正迎来从跟跑到并跑，再到领跑的重要历史机遇。
在工具层面，数智技术已经展现出强大的赋能作用。 AI、大数据与仿真技术构建的数据驱动研发新范式，将研发周期从数年压缩至数月；工业互联网与柔性生产系统让制造升维为智造；基于用户洞察的营销闭环则重新定义了价值创造路径。这些技术进步共同推动中国企业的“微笑曲线”从深度下凹趋向平缓，制造环节的附加值显著提升。
然而，真正的变革在于思维层面的突破。数智化要求企业从战略认知层面实现三大转变：从追求规模效率，转向培育创新密度；从依赖要素投入，转向构建数据驱动能力；从被动适应市场，转向主动塑造产业生态。这种思维革命使得传统企业能够突破“三不”困境完成“换脑”，而新兴产业则可以凭借“高研发密度+高数智化基础”实现换道领跑。
新质生产力的本质，正是这种工具革命与思维革命相互促进的产物。当数智技术从外挂工具转变为内化能力时，当数据驱动从操作手段升维为战略思维时，制造业的竞争范式将发生根本性转变。未来的产业竞争将不再是单一的技术竞争或产品竞争，而是基于数智化思维的整体生态系统之争。
面向未来，中国制造业需要把握这一历史机遇，不仅要夯实技术基础，更要完成思维层面的跃迁。只有在工具革命与思维革命的双重驱动下，才能在全球产业格局中构建可持续的竞争优势，实现从制造大国向制造强国的根本性转变。（作者单位：河南财政金融学院经济与贸易学院）
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