基于突发词对主题模型改进算法的微博热点话题发现研究

发布时间：2026-01-26 16:26

[1] 余传明 , 江一帆 . 基于预训练模型的法律文本类案匹配研究 [J]. 科技情报研究

. 2023 ,5(3).13-25. DOI: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2023.03.002 .

[2] 张贞港 , 余传明 . 基于知识增强的文本语义匹配模型研究 [J]. 情报学报

. 2024 ,43(4).416-429. DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2024.04.004 .

[3] 余传明 , 郑智梁 , 朱星宇 ,等. 面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源 [J]. 情报学报

. 2020 ,39(4).374-386. DOI: 10.3772/j.issn.1000-0135.2020.04.004 .

[4] 余传明 , 原赛 , 朱星宇 ,等. 基于深度学习的热点事件主题表示研究 [J]. 数据分析与知识发现

. 2020 ,4(4).1-14. DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0511 .

[5] 余传明 , 原赛 , 胡莎莎 ,等. 基于深度学习的多语言跨领域主题对齐模型 [J]. 清华大学学报（自然科学版）

. 2020 ,60(5).430-439. DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2020.21.003 .

[6] 余传明 , 李浩男 , 王曼怡 ,等. 基于深度学习的知识表示研究:网络视角 [J]. 数据分析与知识发现

. 2020 ,4(1).63-75. DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2019.0505 .

[7] 洪樱 , 肖霞 , 张承德 ,等. 联合均匀离散曲波变换及非局部张量稀疏正则化的SA R图像相干斑抑制 [J]. 湖南师范大学自然科学学报

. 2022 ,45(4).151-158.

[8] 孙冉 , 安璐 , 李纲 . 多特征融合的专利价值预测 ——以5G技术为例 [J]. 现代情报

. 2022 ,42(11).87-96. DOI: 10.3969/j.issn.1008-0821.2022.11.008 .

[9] 余传明 , 黄婷婷 , 林虹君 ,等. 基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究 [J]. 现代情报

. 2020 ,40(12).3-16,35. DOI: 10.3969/j.issn.1008-0821.2020.12.001 .

[10] 余传明 , 张贞港 , 孔令格 . 面向链接预测的知识图谱表示模型对比研究 [J]. 数据分析与知识发现

. 2021 ,5(11).29-44. DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2021.0491 .