目前最全，可视化数据工具大集合

数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

图表库

C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库

Chart.js – 带有 canvas 标签的图表

Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表

Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API

Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库

Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表

Epoch – 可以完美创建的即时图表

Highcharts – 基于SVG和VML呈现的图表库. 免费 (CC BY-NC 可用于非盈利项目）

MetricsGraphics.js – 能够针对时间序列数据进行优化

Morris.js – 非常漂亮的时间序列线状图

NVD3 – 使用 d3.js 实现的可重用性图表库

Peity – 可创建小型内连 svg 图表

Plotly.js – 支持20种图表类型的强大的声明式库

TechanJS – 股票以及金融图表

图形（graphs）图表库

Cola.js – 通过基于约束的优化技术创建图表的工具. 和 d3 以及 svg.js 共同发挥作用

Cytoscape.js – 由 Cytoscape 核心开发人员维护的用于绘制图形的 JavaScript 库.

Linkurious – 一款基于 Sigma.js 的能加快图形可视化和交互式应用的开发速度的工具箱

Sigma.js – 致力于图形绘制的 JavaScript 库

VivaGraph – 针对 JavaScript 的图形绘制库

地图（Maps）

CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化

Cesium – WebGL 虚拟地球仪和地图引擎

Leaflet – 对移动端友好的交互式地图JavaScript 库

Leaflet Data Visualization Framework – 使用了 Leaflet 的设计用于简化数据可视化和主题映射的框架

Mapael – 基于 the.js 的能够展示矢量地图的 jQuery 插件

Mapsense.js – 将 d3.js 和瓷砖式覆盖地图结合起来

Modest Maps – 使用 Javascript，依照 BSD 许可的瓷砖覆盖式为基础展示和交互地图库

d3

参见 Awesome D3

dc.js

dc.js 是一个多维图表构建工具，其能够与 crossfilter 完美地配合工作

angular-dc – dc.js 的 AngularJS 指令

dc.leaflet.js – 使用了 Leaflet 地图的 dc.js 图表

ember-dc – dc.js 的 Ember Component Wrappers（组件包装）

杂项

Chroma.js – 用于处理色彩的小型库文件

Piecon – 图标上的饼状图绘制工具

Recline.js – 使用纯 JavaScript 和 HTML 的用于构建数据应用的简单而又强大的库

Textures.js – 用于创建 SVG 模式的库

安卓工具

HelloCharts – 兼容安卓 API 8及以上版本的图表库

MPAndroidChart – 一款功能强大而又易于使用的图表库

C++工具Visualization Toolkit (VTK) – 用于3D图形和图像处理和可视化的开源库

Go语言工具

Charts for Go – 基于 Go 的基础图表. 其能够对 ASCII、 SVG 和 图像进行渲染

svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库

iOS工具

JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库

PNChart – 使用了 Piner 和 CoinsMan 的简单并且美丽的图表

ios-charts – MPAndroidChar 的 iOS 端口. 其可以使用非常简单的代码为两个平台创建图表

Python工具

bokeh – 用于 Python 的交互式网页绘图工具

ggplot – 与ggplot2 面向R语言的 API相同

glumpy – OpenGL 科学可视化库

matplotlib – 2D 绘图库

pygal – 一个动态 SVG 图表库

PyQtGraph – 交互式和实时的 2D/3D/图像 绘制以及科学/工程工具

seaborn – 一个能够制作极具吸引力的和展现翔实统计信息数据的图表库

toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具

Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具

VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具

mpld3 – Matplotlib Graphics的 D3 渲染工具

R工具

ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统

lattice – R语言格子图形

plotly – 交互式图表（向 ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图

rbokeh – 针对 Bokeh 的R语言接口

rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化

shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架

visNetwork – 交互式网络可视化

Ruby工具

Chartkick – 使用 Ruby 的单线创建图表的工具

其他工具

不与特定平台或语言绑定的工具

Charted – 一个能够从任何数据文件中创建自动化，可分享的图表的工具

Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表的开源平台

Lightning – 一个提供以API为基础的方式获取可再生，网络为基础的交互式可视化图表的数据可视化服务

RAW – 由 CSV 和 Excel 文件创建的网络可视化工具

Spark – 命令解释程序（shell）走势图. 其包含多种实现语言

Periscope – 直接由SQL查询语句创建图表

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2018-01-02，如有侵权请联系 [email protected] 删除

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