何恺明

何恺明出生于1984年，从小在广州长大，在广州市执信中学就读时曾获全国物理竞赛一等奖、广东省化学竞赛一等奖。

2003年5月，何恺明凭借全国物理竞赛一等奖被保送清华大学机械工程及自动化专业。6月，他选择继续参加高考，获得标准分900分的成绩，成为当年广东省9位满分状元之一。 [20] [28]

2003年9月，何恺明进入清华大学后，放弃原本保送的专业，转而选择基础科学班。大学期间，他连续3年获得清华奖学金。

2007年，何恺明在毕业前已进入微软亚洲研究院（MSRA）实习，出于对计算机图形图像课程的兴趣，他选择加入MSRA视觉计算组，实习导师为孙剑。本科毕业后，他进入香港中文大学攻读研究生，师从汤晓鸥，期间仍然在微软亚洲研究院参与相关研究。 [1]

2009年，何恺明的第一篇论文获得IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）年度最佳论文奖，是CVPR创办25年以来首次有华人乃至亚洲学者获奖。

2011年，何恺明毕业于香港中文大学多媒体实验室，获得信息工程哲学博士学位，之后正式加入微软亚洲研究院工作。 [25]

2015年，何恺明和他的团队凭借152层深度残差网络ResNet-152，在ImageNet图像识别大赛中击败谷歌、英特尔、高通等业界团队，获得第一。

2016年8月，何恺明离开微软亚洲研究院，加入Facebook AI Research（FAIR），担任研究科学家。 [1-2] [7]

2023年8月，何恺明获得未来科学大奖数学与计算机科学奖，奖金33.3万美元；同年10月，在香港中文大学以“深度残差学习及其对人工智能领域的影响”为题发表得奖演说。 [21] [24-25]

2024年2月，何恺明加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系（MIT EECS），担任副教授 [26]；同年7月，获颁道格拉斯·罗斯软件技术职业发展教授席。 [33]

2025年6月，获得麻省理工学院终身教职，并加入谷歌旗下AI研究机构DeepMind，职位为“兼职杰出科学家”。 [34-35]

科研成就

科研综述

何恺明团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括AlphaGo、AlphaFold和ChatGPT，为人工智能做出了基础性贡献。 [22]

2017年3月，何恺明和同事公布Mask R-CNN，提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（objectinstance segmentation）框架，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。 [1]

何恺明（右）与导师汤晓鸥教授（左）

学术论著

根据Google Scholar的统计，截至2023年7月，何恺明已发表73篇论文，H指数为67，引用次数超过46万次。 [20]

代表性论文：

He, K., Chen, X., Xie, S., Li, Y., Dollár, P., & Girshick, R. (2022). Masked autoencoders are scalable vision learners. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 16000-16009). [9]

Chen, X., & He, K. (2021). Exploring simple siamese representation learning. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 15750-15758). [10]

He, K., Fan, H., Wu, Y., Xie, S., & Girshick, R. (2020). Momentum contrast for unsupervised visual representation learning. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 9729-9738). [11]

Qi, C. R., Litany, O., He, K., & Guibas, L. J. (2019). Deep hough voting for 3d object detection in point clouds. In proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 9277-9286). [12]

Wu, Y., & He, K. (2018). Group normalization. In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV) (pp. 3-19). [13]

He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., & Girshick, R. (2017). Mask r-cnn. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2961-2969). [14]

Lin, T. Y., Goyal, P., Girshick, R., He, K., & Dollár, P. (2017). Focal loss for dense object detection. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2980-2988). [15]

He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 770-778). [16]

He, K., Sun, J., & Tang, X. (2010). Single image haze removal using dark channel prior. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 33(12), 2341-2353. [17]

获奖论文

论文题目

奖项

Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

CVPR 2009最佳论文奖（第一作者） [6]

Deep Residual Learning for Image Recognition

CVPR 2016最佳论文奖（第一作者）

Mask R-CNN

ICCV 2017最佳论文奖（马尔奖）（第一作者） [19]

Focal Loss for Dense Object Detection

ICCV 2017最佳学生论文奖（第四作者） [2]

Group Normalization [30]

ECCV 2018最佳论文荣誉提名奖 [29]

Exploring Simple Siamese Representation Learning [31]

CVPR 2021最佳论文荣誉提名奖 [29]

人才培养

2024年春季，何恺明在麻省理工学院开设课程《Advances in Computer Vision》（计算机视觉的进展）。 [29]

何恺明在MIT授课

荣誉表彰

时间

荣誉表彰

授予单位

2009年

微软学者奖学金

微软公司 [8]

2017年

香港中文大学工程学院杰出校友

香港中文大学工程学院 [5]

2018年

PAMI青年研究者奖

第31届IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR） [1]

2020年

AI 2000人工智能全球最具影响力学者（计算机视觉领域第一）

知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院 [3]

2022年

AI 2000人工智能全球最具影响力学者（综合排名第一）

清华大学计算机系AMiner团队等 [4]

2023年

未来科学大奖数学与计算机科学奖

香港未来科学大奖基金会 [21]

时间

担任职务

2016-2019年

计算机视觉国际期刊（IJCV）副编辑

2016年

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）领域主席

2017年

IEEE国际计算机视觉大会（ICCV）领域主席

2018年

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）领域主席

2018年

欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）领域主席

2020年

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）领域主席

2021年

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）领域主席

2022年

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）领域主席

2023年、2024年

神经信息处理系统大会（NeurIPS）高级领域主席 [29]

2023年

IEEE国际计算机视觉大会（ICCV）议程主席 [18]

家庭背景

何恺明是家中独子，父母均在企业里从事管理工作，从小就接触到优良的教学环境。他年少时就被送到少年宫学习绘画，有时一待就是大半天，这也不断使他练就出沉稳的性格。 [1]

提到何恺明，很多学术界的人都将其视为“天才型”的人物。从“高考满分状元”，到CVPR最佳论文奖“首位华人得主”，再到震惊学界的“深度残差网络”，这位“80后”青年才俊有着诸多传奇故事。 [2]（网易智能评）

无论是在MSRA还是在FAIR，何恺明始终以他沉稳而优秀的表现，一路过关斩将，为学术界带来许多重磅的研究成果。 [1]（清华校友总会评）

何恺明是深度学习领域最具影响力的人物之一，在计算机视觉和深度学习领域发表了一系列极具影响力的论文，是领域内多个著名奖项的获得者。 [23]（清华大学新闻网评）

“出道即巅峰”是何恺明的真实写照，他年少成名，依然不断潜心研究，一直带来新惊喜。 [27]（《新民晚报》评）

网址：何恺明 https://m.mxgxt.com/news/view/1572588

相关内容

郑恺的演艺经历如何？
孙骁骁郑恺现在关系如何还有联系吗 孙骁骁郑恺为何分手背后故事
baby郑恺私下关系（杨颖力挺郑恺，他们之间的关系如何）
刘恺威的演艺经历如何？
揭秘欧阳恺：他是如何成为UI设计界的璀璨明星？
郑恺夫妇婚期遭争议后，郑恺是如何回复的？
杨幂刘恺威 两人之间真实关系如何？
郑恺明星资料
一张照片，就可以看出明星夫妻关系如何，杨幂刘恺威超冷淡！
明星如何应对负面情绪？宋轶、郑恺等揭秘

随便看看