Most popular Asian influencers on Instagram 2017

发布时间：2025-07-04 11:33

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2024-09-18 更新

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As of November 2017, the Indonesian pop singer, actress, and soap opera star Laudya Cynthia Bella was the most-followed influencer with her account laudyacynthiabella. Starting as a model and being a Kawanku magazine finalist in 2002, she climbed all the way up to be one of the most popular persons on Instagram in Asia. Her fame not only points out a possible career on Instagram and beyond but also shows the rapid rise of Instagram in Indonesia in general. According to survey conducted in 2017, about 72 percent of merchants taking part in the survey were selling goods and services on Instagram. Instagram in Asia Instagram seems to be the preferred social network of the present and the future. Especially in Southeast Asia, namely Malaysia, Hong Kong, Singapore and Indonesia all have Instagram penetration rates higher than 50 percent. It should nevertheless be noted that only the youth is responsible for the high penetration rates. In Singapore, for example, the proportion of 18- to 34-year-olds is almost 60 percent of all Instagram users.

截至2017年11月，印度尼西亚流行歌手、女演员及肥皂剧明星劳迪亚·辛西娅·贝拉以其账号ludyacynthiabella成为了最受欢迎的网红。她自2002年起从一名模特起步，并成为《Kawanku》杂志的决赛选手，一路攀升，最终成为亚洲Instagram上最受欢迎的人物之一。她的声名不仅指向了在Instagram乃至更广阔领域内可能的职业生涯，而且也展示了Instagram在印度尼西亚的迅速崛起。根据2017年进行的调查，约有72%的参与调查的商家在Instagram上销售商品和服务。在亚洲，Instagram似乎成为了当下及未来的首选社交网络。特别是在东南亚，包括马来西亚、香港、新加坡和印度尼西亚在内的地区，Instagram的渗透率均超过50%。然而，值得注意的是，高渗透率主要归因于年轻一代。例如，在新加坡，18至34岁年龄段的人群占所有Instagram用户的比例接近60%。

热门数据集

UniProt

UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。

www.uniprot.org 收录

TM-Senti

TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。

arXiv 收录

LinkedIn Salary Insights Dataset

LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据，包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情，支持职业规划和薪资谈判。

www.linkedin.com 收录

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录

VoxBox

VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。

github 收录

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