大数据在各行各业的应用（四）——以广告行业为例

发布时间：2025-06-29 23:38

在数字化浪潮的推动下，大数据技术已成为我国广告行业变革的重要驱动力。它不仅改变了广告内容的创作和分发方式，还重塑了广告效果的评估体系。本文将探讨大数据技术在我国广告行业的具体应用场景，分析其背后的技术支撑，并展望这些技术如何助力广告行业实现精准营销、提升效率和创造更大的商业价值。

图：广告数据管理场景

一、大数据在我国广告行业的技术应用场景

1. 精准营销与用户画像构建

【场景描述】

通过分析用户的年龄、性别、职业、家庭收入等自然属性和社会交往、兴趣爱好、媒体接触、地理位置、购买意向等社会属性，构建精准的用户画像。

【大数据技术】

数据挖掘技术：从大量庞杂、琐碎的数据中提炼出消费习惯、态度观念、生活方式等深度数据，实现对目标人群的全面描绘。

人群属性细分：某公司人群数据库的人群属性细分标签多达3155个，实现精准定位目标消费群体。

2. 程序化购买与广告投放

【场景描述】

程序化购买实现了广告从传统的购买广告位和流量方式向直接购买受众的转变，提高了广告投送的精准性和效率。广告主和需求方平台（DSP）公司可以实时评估广告效果，调整广告投放策略。

【大数据技术】

需求方平台（DSP）：利用大数据技术进行目标受众分析，执行广告程序化购买。

实时效果评估：通过程序化购买实现可视化，实时调整广告投放策略。

3. 全场景覆盖与整合营销

【场景描述】

面对线上线下渠道多元化、消费者需求升级以及零售场景拓展的行业趋势，广告行业需要打通营销全链路，实现全场景覆盖。品牌希望通过平台更加广泛地触达用户，就需要平台充分整合广告资源，尽可能覆盖用户的更多场景。

【大数据技术】

跨屏数据分析：实现PC、平板、智能手机、户外视频等多屏数据之间的打通，进行跨屏的程序化广告投放。

全域数据融通：底层数据能力实现全域数据资产快速接入和构建，连通全域用户，提升营销效率。

4. 创意内容营销与量化监测

【场景描述】

技术在营销内容创意领域的深度应用，策略重点是以用户为核心，通过洞察用户需求，设计聚焦用户的多样化整合性的内容产品。同时，技术的发展升级使得对营销内容与创意进行量化监测成为可能。

【大数据技术】

内容营销大数据洞察：对营销内容与创意进行实时性、多维度的量化监测，帮助品牌主和创意热店更加深度全面地了解每次营销内容创意的市场反馈。

数据计算模型：构建科学的数据计算模型，智能化数字化评估营销效果。

5. 数据全链路覆盖与合规应用

【场景描述】

在合规的条件下利用数据技术，更加广泛及深度地挖掘用户数据，沉淀用户数据资产，提升营销的精准度和全链路价值。

【大数据技术】

数据全链路覆盖：实现全域用户数据抓取，扩大数据赋能范围，构建科学数据计算模型，智能化数字化评估营销效果。

合规开发与应用：在合规范围内，实现数据的合规开发与应用，保护用户隐私同时提升营销效率。

6. 广告效果评估与优化

【场景描述】

广告效果评估是衡量广告投放成效的关键环节。利用大数据和AI技术，广告商可以实时监测广告效果，包括点击率、转化率等关键指标，并据此调整广告策略。

【大数据技术】

实时数据分析：通过实时分析广告数据，营销人员可以迅速了解广告的表现，并及时调整策略，避免资源浪费。

用户情感分析：大数据结合AI技术可以分析用户在社交媒体上的言论和情感，了解他们对广告的情感反应，从而调整广告内容，增加广告的影响力和共鸣。

7. 跨渠道整合和一体化分析

【场景描述】

在多渠道营销的背景下，广告商需要整合不同渠道的广告数据，以获得全局视角，理解受众的整体互动行为，从而制定更有效的广告策略。

【大数据技术】

跨渠道数据整合：将不同渠道的广告数据整合，分析受众在不同渠道上的互动和转化情况。

一体化分析平台：利用大数据平台进行跨渠道的数据分析，制定整合的广告投放策略，提升广告效果的一体化。

8. 智能广告投放与预算优化

【场景描述】

智能广告投放通过自动化技术进行广告购买和投放，大数据和AI的结合使得程序化广告变得更加智能化和高效。

【大数据技术】

混合推荐系统：结合用户基础和项目基础的推荐算法，为用户推荐最相关的广告，提高广告的相关性和点击率。

智能预算/成本控制：根据AI预测的转化趋势，合理分配广告预算，提高广告投资的效益。

二、大数据技术在我国广告行业具体应用案例

案例一：省广集团与Meta合作

案例场景：

省广集团（广东省广告集团股份有限公司）成为Meta中国区官方授权代理商，拓展社交媒体营销版图。省广集团利用Meta旗下的Facebook、Instagram等平台，为客户提供更全面、多样化的营销解决方案。

用到的大数据技术：

社交媒体数据分析：利用Meta平台的大数据，分析用户行为和偏好，实现精准广告定位。

程序化购买技术：通过程序化购买平台，实时针对特定人群购买和展示广告，提高广告效率和效果。

大数据技术带来的成效：

省广集团通过与Meta的合作，为中国企业的出海提供更全面、更多样化的营销解决方案，增强了公司的国际化营销能力，提升了业务的全球竞争力。集团自身提升了服务中长尾客户的能力，帮助中长尾客户在营销中成功实现降本增效。

案例二：时趣洞察引擎平台

具体案例场景：

时趣推出“时趣洞察引擎平台”，对营销内容与创意进行实时性、多维度的量化监测，帮助品牌主和创意热店深度全面地了解每次营销内容创意的市场反馈。

用到的大数据技术：

内容营销大数据洞察：利用大数据分析工具，对营销内容的效果进行评估和优化。

实时性、多维度量化监测：通过实时监测和多维度分析，为营销策略提供数据支持，增强平台合作价值和竞争壁垒。

大数据技术带来的成效：

提案的成功率从过去行业水平50%左右提升到70%~80%，为广告行业的“新基建”提供了重要的支持。在疫情期间，时趣深度参与到新品上市的推广中，以数据算法帮助品牌选定主力单品的核心成分，梳理出更有市场竞争力的产品卖点，助力产品上市快速成为爆款。

三、结语

过去五年，我国广告行业年复合增速保持在11%-12%左右，预计未来五年仍然保持增长态势，2024-2029年复合增长率保持在11%左右。预计2024年全年，广告行业市场规模将增长至14564亿元，到2029年，我国广告行业市场规模将增长至24541亿元。未来我国广告市场将会更加智能化、个性化和数据化，广告行业将迎来科技、信息技术和经济的融合模式，综合运用大数据等前沿技术，助力客户分析、目标定位、精准营销，提升广告营销效果。

参考资料

[1] 光明网. 数字技术助力行业融合：智能化推荐提升用户体验.

[2] 前瞻产业研究院. 2024年中国广告行业全景图谱.

[3] 现代广告杂志社. “数据”走向“大数据”：广告业务中的数据应用和理念演变.

[4] 人民日报海外版. 网络广告开启新模式.

撰稿 | 樊涛

编辑 | 沈培艺

责编 | 魏与萱

网址：大数据在各行各业的应用（四）——以广告行业为例 https://m.mxgxt.com/news/view/1523288

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