《影视圈》用大数据把电视观众“挖”出来

今天，你在微博、微信里和朋友分享了你刚看过的某个电视节目吗？我们看不到你的微信圈，但确实不少微博爱好者的微博内容都和他们喜欢的电视节目有关。

用户习惯、终端介质与新媒体的变革已经推动电视行业进入了多屏时代。随着互联网用户对电视节目的讨论的持续升温，节目内容的好口碑及话题性，已开始反向促进或影响电视台对节目内容的选择与制作。多屏时代的到来，同时也让电视内容的生产者开始留意节目的在线营销，让广告商开始关心社交媒体用户群的构成与他们以往每年花了大把银子试图吸引的一般电视观众，到底有多大的区别。

据悉，《华尔街日报》在它的Social Guide电视节目评分服务中引入了尼尔森公司编制的“Twitter评分”。结果发现，在有些最热门的电视节目和所谓的“第二块屏幕收视率”（也就是发微博讨论所收看的电视节目的人数，本文简称“微收视”）之间存在着不小的差异。事实证明，Twitter上讨论最多的电视剧往往都不在热播剧之列。而在国内，这样的情况也屡见不鲜。

数据分析的结果表明，微博用户和传统电视观众在构成和兴趣点上都存在较大差异。去接触并理解前者，则是本期娱乐大数据要做的事情。

本期娱乐大数据，《影视圈》杂志联合数托邦，将关注的目光投向了在微博上热议电视节目的观众群体。我们挑选了两档电视节目的观众进行对比：一档是湖南卫视王牌综艺节目，已经红火了16年的《快乐大本营》；另一档则是自2010年初首播起便成为街谈巷议话题的江苏卫视热门婚恋交友节目《非诚勿扰》。我们将为你解答，在社交媒体上谈论它们的观众究竟是怎样的一群人。

团队介绍

数托邦（DATATOPIA）创意分析工作室，是一支热衷于探索大数据价值的创意应用团队，团队成员均毕业于清华大学，专注于大数据处理与挖掘、微博微信新媒体分析，以及大数据创意应用研发。新浪微博ID：@数托邦。

方法介绍

我们使用相关的数据抓取软件对2013年1月至9月期间新浪微博上提及《非诚勿扰》和《快乐大本营》这两档节目的微博进行了抓取，通过所抓取的微博抽取原发作者用户，经过去重、去机构、去水军等技术处理，得到可直接用于分析的用户资料数据库。根据数托邦已有的人群分析体系及技术，层层递进从多个角度对上述两档节目的观众群进行了全方位扫描刻画，包括：人口统计学基本属性分析、微博提及关键词提取、微博情感分析、观众群数据学三观分析等。通过对这些数据的解读，描摹两档热门综艺节目的观众群像。而在某种程度上，“这群人到底是谁”将决定节目的走向。

网址：《影视圈》用大数据把电视观众“挖”出来 https://m.mxgxt.com/news/view/1520402

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