1/ 上线才一个月，本 Newsletter 的订阅者就超过了 1 万（目前已 11k+，这还不包括从 RSS、APP 订阅的），甚至超过了许多硅谷知名 VC 的 Substack 订阅量。可能已经是简中最大的 AI 主题 Newsletter 了。运气不错。
2/ 上期提到 我将制作一期《如何用 AI 打造自己的 100X 知识萃取系统》 的线上课程，五一假期居然还有三位数的朋友报名，真卷。现在到 5月15日 之前购买，享受预购价 99 元，后续会翻倍涨回原价。感兴趣的现在可以 点击这里加入预购。
3/ 考虑 Newsletter 里增加一些原创/首发文章、播客；还想适当加入 AI 相关的供需、招聘版面；以及某种形式的读者互动。想法很多，怎么落需要策略，靠我一个人也没时间搞。有没有感兴趣的志愿者一起出谋划策、出资源出力？感兴趣的直接邮件回复沟通吧，聊聊你能提供些啥（可以不限于我提到的这些，一起玩起来）。—— 范冰
OK，以下是本期正文内容：
PMF / 用户增长 / 商业化这篇文章系统分析了美国 AI 投资领域的现状和趋势，梳理了 93 个明星项目背后的 100 位活跃投资人。文章指出，美国 AI 投资呈现资本加速集聚、全栈布局与基础设施先行、垂直领域价值落地等特点。顶级投资机构如 a16z、SV Angel 等展现出极高的活跃度，同时个人天使投资人和企业风投也扮演重要角色。文章还总结了当前 AI 投资的四大趋势。
// 作者（目前在美元基金投 AI）在五一期间肝出这篇，也是很拼了。
atypica.AI 的工作原理是：从社交平台上抓取用户的自然言论，提炼出有代表性的表达内容，进一步生成典型的用户画像（Persona），并结合一定行业洞察的 Konw-how，与这些虚拟用户展开模拟访谈，深入挖掘他们的动机与偏好。最终，这些互动内容会被结构化整理成一份面向品牌方和营销团队的用户洞察报告。
// 我两年前就有这个想法，但感觉这生意还是更适合营销圈来做。类似地还可以用来做模拟提案投票/民意征集、广告文案转化率等。这类模拟现实世界群体决策的 AI 用法，很西部世界/黑镜，但却是那么地合理，实现起来也并不难。每家有能力的商业分析机构，最终都应该 in house 来自己做这事。
OpenAI 首席产品官分享了 24 条关于 AI 产品开发的核心经验，包括团队内部测试的重要性、AI 与机器学习的区别、模型能力的多维度评估、快速迭代的开发理念、先发优势的价值、对话交互的普适性、研究与应用并重的公司定位、产品经理与工程师的协作方式、主动性和决断力的重要性、微调模型的应用潜力等。
晚点聊播客连发两期节目，访问了秘塔创始人闵可锐（一期是两年前，一期是四月底，可以比照来听他的认知、成长、踩坑感悟）。最近这期，他分享了公司在 AI 教育产品「今天学点啥」的开发思路和产品策略、与大厂的竞争、融资策略和产品方向选择、保守发展策略、专注产品的生存之道。
// 是因为《黑神话》的冯骥在微博盛赞，我才注意到秘塔的这一新品。
Lenny 最新一期播客，聊到 Cursor 作为全球增长最快的 AI 代码编辑器，两年内实现 3 亿美元 ARR，其成功源于从 CAD 工具到编程工具的精准转型。Cursor 通过定制 AI 模型和内部深度使用快速迭代产品，证明在 AI 时代工程师需求反而会增长。其招聘策略强调求知欲和实验精神，这对构建创新团队至关重要。
// 延伸阅读：总结 Lovable、Cursor、Bolt、PhotoRoom 等 AI 产品可复制的爆款设计。
Captions CEO Gaurav Misra 分享了在 AI 视频领域的创业经验，强调聚焦用户需求而非单纯追求 AI 技术。公司采用增量开发和彻底 MVP 方法，每周交付可营销功能。Snap 的 Secret Roadmap 策略证明创新功能比用户明确需求更重要。
过去几周， Founder Park 访谈了十多家投资机构，美元、人民币、大厂战投、新成立的基金。这些活跃在一线的投资人们，不论年龄、资历、title，他们积极甚至激进。经过梳理，将部分可公开的对话整理成文，希望能为当下的 AI 创业者提供一些有参考价值的思考。
延伸阅读：
一轮 00 后的 AI 创业小高峰来了：新一代创业者更务实，注重现金流而非规模，并具备全球竞争意识。尽管面临巨头挤压和市场变化，00 后创业者仍展现出快速适应和重启能力。
98% 财务顾问依赖 AI，揭秘 7 家先锋企业如何解锁商业新格局：OpenAI 最新报告揭示了 7 家前沿企业如何通过 AI 提升业务效率。如：摩根士丹利通过 AI 评估系统使 98% 财务顾问实现高效工作，Indeed 的 AI 职位匹配提升 20% 申请量，Klarna 的 AI 客服节省 4000 万美元成本。
硬地骇客百期回顾与 AI 时代洞察：硬地骇客播客迎来第 100 期，三位主创回顾两年独立开发历程，分享心态变化和生活状态。
Ilya Sutskever 的神秘消失与 AI 黑帮崛起：扒了扒 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 的「消失」及其新公司 Safe Superintelligence（SSI）的神秘运作。尽管 SSI 没有发布任何产品或收入，却已估值 300 亿美元，吸引了大量投资。文章还分析了 OpenAI 前员工的创业动向，形成了所谓的「OpenAI 黑帮」，这些公司正在重塑 AI 行业。
头部公司 AI 战略 & 组织变动钛媒体报道，字节跳动 AI 部门近期经历人事和产品调整，包括猫箱负责人离职和星绘团队并入豆包。数据显示，豆包和猫箱的投放力度下滑，而即梦 AI 的投放上升。字节 AI 策略从综合产品体系转向聚焦单点突破，重点发展 AI 助手和视频生成 AI 赛道。
FastCompany 这篇文章援引数据，指出 2024 年破产数量达到 14 年来最高，其中消费品行业最为严重。作者认为亚马逊的自动化和规模扩张是主要原因，并预测 AI 的普及将进一步加剧这一趋势。
Jake Handy 在这篇文章里援引了若干组调研数据：1）只有 14% 的董事会甚至在每次会议上都讨论人工智能，45% 的董事会一次也没有将其列入议程；2）麦肯锡的 2025 调查显示，78% 的公司目前已在某处部署了人工智能，但只有微不足道的 1% 称其人工智能技术「成熟」；3）埃森哲发现，86% 的全球高管计划在 2025 年增加人工智能预算，但其中 26% 的人以「投资回报率不明确」为由削减预算。4）在公司内部，只有 35% 的员工表示他们真正理解人工智能的价值，而高管中这一比例为 54%。5）麻省理工学院斯隆商学院（MIT Sloan）直言不讳地指出，61% 的首席信息官因为埋头于运营而减少了制定战略的时间；91% 的数据主管将责任归咎于「文化挑战」，而非工具（原文还有更多数据）。
落地挫折 / 避坑指南作者体验了 7 款产品，发现马蜂窝 AI 路书每个邀请码仅限使用一次且常出现排队错误，Manus 免费用户仅有 1000 积分，单次任务消耗超 500 积分，飞猪问一问仅向高级别会员开放邀请码，秘塔引用 2022 年咖啡馆推荐等老旧信息，扣子空间虽能搜索小红书内容但缺乏筛选能力。另外，同一互联网大厂内部部门墙难以拆除影响数据打通。
「很多公司拿了投资机构的钱，马上就要一年了，到时如果产品还没有推出，可能不太好对投资人交待。」 而即便是推出了产品，反馈也不太乐观。目前，玩具上市公司、互联网背景创业者推出的大多数 AI 毛绒玩具，价格在四、五百元左右，主打的功能是聊天对话、讲故事。 从买家反馈来看，产品交互复杂、语音聊天 AI 味儿重、频频断网、响应迟顿等问题十分突出，让人很难有耐心听它说话。 多位 AI 玩具技术方案商向极客公园推测，目前在售的四五百元价位的 AI 毛绒玩具退货率可能在 30% 以上。
// 延伸阅读：FoloToy 团队（十余人小团队做 AI 玩具，跑出数万台出货量、20+% 复购率）最新访谈。
「Agent 的投资是一个课题吗？首先，现在没有多少人做出真正值得投的 Agent，Manus 以及复刻 Manus 的东西，都没有什么技术壁垒。投资人就是关心壁垒的问题，担心我投了你，万一另外一家做起来了，我不就白投了。就像前面讲的，Manus 的意义并不在于它这个产品本身，而在于它打开了一个想象力的空间。」
中国企业家杂志深度报道了 AI 初创公司潞晨科技放弃 DeepSeek API 服务的决策过程。创始人尤洋通过实际运营数据指出，在中国市场提供开源模型 API 服务的 MaaS 模式面临严重亏损，主要由于云服务商的价格战和算力成本过高。另外提到，他们家卖一体机定价是百来万一台。
NVDIA CEO 每日用 AI 当导师：黄仁勋在 Milken Institute 全球会议上分享了他如何使用 AI 工具。他建议从基础开始学习，逐步提升到专业水平。
I Tried Vibe Coding: How I Created GTA with Artificial Intelligence：作者分享了参加黑客马拉松时，如何用 AI 辅助编程，自己开发了一款类似《侠盗猎车手：罪恶都市》的 3D 游戏（含图文+YouTube 视频）。
利用 AI 在周末从零打造月入 1.5 万美元的 SaaS 应用（YouTube）：视频详细介绍了如何利用 AI 工具在周末快速构建一个 SaaS 产品。作者通过实际案例展示了从选择目标受众、竞争分析到产品设计和开发的完整流程。重点强调了使用 Gemini 进行市场研究、Claude 进行创意验证和 V0.dev 生成 UI 的高效方法。
投资小白如何从零开始研究自己的因子：作者分享了如何从 A 股研报中寻找潜在有效因子，并将其迁移到加密货币市场的实践经验。通过具体案例展示了因子构造、验证和改进的完整流程，包括使用 AI 辅助编码、参数优化和手续费影响分析等关键环节。BTW，AI+投资（尤其是美股/加密）是我持续关注的方向，有共同兴趣的朋友可以与我交流。
如何像丘吉尔一样写作？专业媒体用 AI 的方法及避坑指南：和「最懂 AI 写作的媒体人」咸鱼聊如何完成高标准的商业科技写作，主播也亲身实践并「被 AI 写作课割了几百块」，实现了半天两万字长文。
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