社交网站的数据挖掘与分析 （原书第3 版）

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本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？

在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包括超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。

通过阅读本书，你将能够：

极速鸟瞰社交网站生态。将每章的代码打包为Jupyter Notebook，并使用Docker轻松运行。借用并活用开源GitHub代码库。了解如何使用Python 3工具对收集的数据条分缕析。使用先进的数据挖掘技术，如TF-IDF、余弦相似度、共现分析、团检测和图像识别。借助Python和JavaScript工具包构建漂亮的数据可视化。

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