北京戎恒申请基于深度学习的加密流量威胁检测专利，提升加密流量威胁检测能力

发布时间：2025-05-22 07:30

金融界2025年1月29日消息，国家知识产权局信息显示，北京戎恒技术发展有限公司申请一项名为“基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统”的专利，公开号 CN 119363412 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明涉及威胁检测技术领域，具体为基于深度学习的加密流量威胁检测方法及系统，包括以下步骤基于加密流量数据，对数据流进行时间序列分析，提取流量行为特征，利用特征训练LSTM网络，匹配行为模式变化，并对未来数据进行预测分析，得到行为模式数据集。本发明，通过长短期记忆网络，提升了加密流量威胁检测的能力，能在不解密数据的前提下通过时间序列分析提取流量行为特征，允许系统捕捉到行为模式的微小变化，从而有效识别出隐藏在加密流量中的异常行为，通过异常分数算法自动调整异常阈值，减少误报率并提升数据处理的自动化程度，而遗传算法，使LSTM网络结构能自动适应网络环境的变化，增强了动态监测能力，提高了威胁检测的效率与准确性。

天眼查资料显示，北京戎恒技术发展有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，北京戎恒技术发展有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目7次，知识产权方面有商标信息1条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员

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