社交网络中个体对群体影响力分析及数据可视化平台

摘要：随着互联网的快速发展，社交网络节点影响力的研究成为热点，影响力分析对理解网络谣言、信息、病毒传播等具有重要意义。当前研究多集中于如何评价和衡量个体影响力，少有从个体对群体角度研究影响力的作用机制。本文将节点影响力扩散看作信息在网络中的流动，而介数中心性正是刻画对信息控制能力的属性。基于该思想，本文提出了基于介数中心性和节点贡献度的个体对群体影响力算法，并进行仿真验证，最后本文构建复杂网络数据可视化平台。具体成果如下：　　1．总结了国内外关于节点影响力的研究现状，介绍度量节点重要性的若干经典算法，另外分别阐述了基于拓扑结构、用户...

关键词：

社交网络个体分析群体影响力介数中心性节点贡献度数据可视化

授予学位：

硕士

学科专业：

控制工程

导师姓名：

顾亦然

学位年度：

2018

语种：

中文

分类号：

G201(信息与传播理论)

在线出版日期：

2018-12-18 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：社交网络中个体对群体影响力分析及数据可视化平台 https://m.mxgxt.com/news/view/1353065

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