电商库存管理精细化的四大方法，你掌握了吗

发布时间：2025-05-20 08:56

电商库存管理精细化运营全链路解析
在电商行业日益激烈的市场竞争中，如何通过精细化的数据分析来优化库存管理，已成为企业提升竞争力的核心课题。帆软，作为专业的数据分析解决方案提供商，针对电商库存管理场景，总结出四种高效的库存分析方法，助力客户在红海市场中脱颖而出。

商品分类与补货策略的优化

采用帕累托分析法和ABC+XYZ分类法，对商品进行更为细致的分类。其中，ABC分类法，又称帕累托分析法或「80对20」规则，其核心思想在于少数商品项目贡献了大部分的销售价值。通过计算每个库存SKU的销售金额，并按照金额大小进行排序和百分比计算，最终根据累计百分比来划分ABC区间，实现商品的分类管理。而XYZ分类法则进一步考虑了商品销售的波动性，从而更细致地划分了需求的稳定性。通过这些分类方法，企业能够更精准地把握商品销售情况，进而制定更为有效的补货策略。

引入XYZ分类法以应对销售波动
X类商品：其销售波动较小，随时间推移需求稳定，因此可信赖的预测未来需求。
Y类商品：需求并不稳定，但可预测其变化，通常受季节性、产品生命周期等已知因素影响。然而，准确预测Y类需求较X类更具挑战性。
Z类商品：相互间需求变化剧烈，甚至可能出现零值，即无销售需求。这类商品的销售可能剧烈波动或偶尔出现，意味着销售并非持续。在预测时，由于缺乏趋势或可预测的因果关系，因此难以进行可靠的需求预测。计算XYZ分类的方法
首先，我们需要收集近一年的销售数据，并按照SKU和月份对销售数量进行汇总。接着，计算每个SKU的算术平均数，并新增一列进行汇总。然后，计算每个SKU的标准差，再新增一列进行汇总。通过将标准差除以算术平均数，我们可以得到每个SKU的变异系数，也称为Coefficient of Variation (CV)。

在得到所有SKU的变异系数后，我们需要对其进行排序。最后，根据排序结果，将变异系数在0.5以下的SKU划分为X类，将变异系数超过1的SKU划分为Z类，而介于这两者之间的SKU则划分为Y类。这样，我们就完成了XYZ的分类。
结合ABC与XYZ的分类方法，采购部门能针对不同类别的物料制定出合适的采购策略，从而优化库存管理并降低运营成本。对于AX类物料，推荐采用JIT（即时制）采购策略，以降低库存成本；而对于BY类物料，则可采用混合策略，在成本与效率之间寻求平衡；至于CZ类物料，建议采用安全库存策略，以应对市场需求的不确定性。

ABC与XYZ相结合的分类方法，为企业库存管理提供了科学指导，助力企业优化采购资源分配，降低库存成本，提升运营效率。借助这一方法，企业能更准确地把握库存管理核心，同时达成成本控制与业务发展的双重目标。

库龄结构分析

对于缺乏批次管理的企业，采用倒推法来计算库存的库龄，这样能够有效地监控哪些库存需要采取打折促销措施。通过结合库龄与周转情况，企业可以制定阶梯式的商品打折策略，并设计出不同的折扣方案，例如促销活动和清仓处理等。
有些企业的ERP系统未实现批次管理功能，导致同一产品不同批次的库存被混杂在一起。为了准确计算各批次产品的库龄，我们需要运用数据计算的逻辑进行倒推。具体而言，可以依据入库数据和现有库存数据，通过跨行累加计算入库数量，从而推导出理论上的库存分布情况。

识别畅销商品

通过分析7天的销量周期，我们可以观察到商品整体的销售趋势。同时，需要密切监控销量上升的品种以及相应的毛利率变化。持续追踪这些上升品的销量动态，并结合毛利率情况，构建一个四象限图表。这样的分析将为营销策略和补货决策提供有力的支持，帮助我们区分出不同类型的畅销商品：

明星产品：这些商品既具有较高的销量，又带来可观的毛利率。
引流品：虽然毛利率较低，但销量极高，主要用于吸引顾客。
利润品：高毛利率但销量适中，为商家贡献主要利润。
动销品：低毛利率且销量适中，主要用于维持商品的流动性。

识别滞销商品

通过分析库存周转天数，我们可以对库存进行标记，进而利用参数计算选定时间段的销量，包括近3天、近7天以及近30天的销量。这些数据将帮助我们识别哪些商品存在滞销情况。对于这些滞销商品，我们需要及时采取措施，如降价促销或退货处理，以确保库存的合理流转。

识别无效商品

我们可以通过多个维度来综合判断哪些商品可能存在无效情况，包括库龄、呆滞时间、销售数量、退货率以及残损率等。首先，结合库龄、呆滞天数和销售数量，我们可以对商品进行初步的疑似无效判断。库龄是指从商品入库到当前日期的时长，而呆滞天数则表示商品自最后一次销售至今的时间间隔。其次，我们需要进一步核对商品的上架记录，以确定是否因未及时上架而导致商品呆滞。如果商品确实存在上架记录，那么该商品可以被判定为无效商品。通过这些步骤，我们可以更准确地识别出哪些商品可能存在无效情况，从而采取相应的管理措施。

电商库存的其他分析模型

在电商领域，除了识别无效商品外，还有许多其他库存分析模型值得探讨。这些模型涵盖了库存周转率、库存补货策略、库存分布优化等多个方面，旨在帮助企业更全面地了解和管理库存状况。通过这些模型的应用，企业可以进一步提高库存周转效率，降低库存成本，从而提升整体运营效益。

价格段分析法
针对不同单价的商品，进行库存分析至关重要。需要关注各品类和品牌的主流价格带商品，确保这些商品不会出现缺货情况。同时，也要注意非主流价格带商品是否出现库存积压。此外，对于各类和品牌的不同标签价格商品，也需要仔细分析，看主流价格带的库存是否充足，以及非主流价格带的库存是否出现积压。值得注意的是，单价与折扣和毛利密切相关，而标签价格往往能更直观地反映出库存状况。SKU三度分析

在商品采购中，我们需要关注三个维度：品类广度、SKU宽度以及SKU深度。品类广度反映了采购的商品类别是否全面，我们可以通过与行业标准进行比较来评估这一点。而SKU宽度则关注的是采购的SKU数量是否足够丰富，特别是对于非标产品，其SKU的多样性至关重要。此外，主流SKU的采购情况也是我们需要重点关注的。最后，SKU深度是一个量化指标，通过计算SKU总数与品类数的比例，我们可以了解SKU在各个品类中的分布情况。

网址：电商库存管理精细化的四大方法，你掌握了吗 https://m.mxgxt.com/news/view/1304599

⬅️上一篇：明星超市采购环节内部控制优化设计

➡️下一篇：库存管理的七种方法有哪些