明星衣橱：搬运时尚的另类“连接”公司

发布时间：2025-05-16 16:52

文| 刘琪的商业观察

如何界定明星衣橱这家公司，是一个有趣的话题。

戈壁投资最牛合伙人蒋涛说，这是一家基于时尚大数据的技术公司，其他相关的大都是电商公司。

明星衣橱CEO林清华说，我们是时尚的搬运工，玩的是“关联搜索”——基于时尚大数据，自动解读、关联，将非结构化的时尚数据结构化，用独创的“时尚消费引擎”将时尚与大众消费连接起来。

而对于一个普通女孩来说，她手中的“明星衣橱”APP更像是一个时尚万花筒，能饱览明星达人的各种街拍，还有丰富的时尚资讯和专题，既能学习穿搭，还能顺手点击旁边的相似款链接，下单购买中意的服装。

要看明白这家技术公司，首先你要理解Zara的快时尚模式。每年，Zara都会将各个时尚圣地发布的最新大牌设计，对款型略作改变，用最快的速度与更低的价格推向市场。简单来说，让你用更低的价格，在最短的时间内，买到全球最流行的大牌流行款，是Zara的核心商业模式。

这也接近了一个核心命题：时尚圈与电商圈缺的不是资讯、大牌设计或商品，而是缺乏“连接者”——只要能在时尚资讯、商品以及消费者之间，构建一条最短连接路径，你就能够找到一门好生意。

由此就不难理解Zara的核心秘密，那就是快速的设计能力，以及布局全球的极速供应链。比如，Zara总部仓库里的所有衣服不会停留超过3天，平均20分钟设计出一件衣服，每年可以设计出2万5千件新款。

明星衣橱在做类似的事情，只是它的模式更轻，轻到只提供一种类似水和电的互联网基础设施。

这种基础设施到底是什么？这还要从林清华的创业初心谈起。

在创立明星衣橱之前，林清华担任天涯社区的VP，他发现了一个时尚圈连接缺失的状况：很多女孩经常浏览时尚杂志、网站时尚频道或者影视剧，看到漂亮的服饰搭配会动心，但不知道去哪里购买，如果改天去淘宝等电商网站找，但要么忘记了，要么搜索起来特别费劲。

那么，有没有一种更好的连接方式，尤其是趟出一条“所见即所得”的时尚消费连接路径？

林清华和他的创业团队找到了一个切入点——明星达人，他们身上的服饰每天都会产生大量的图片，无论是宴会，还是街拍，都绝非随意为之，一定是最贴合当地当时情境的搭配款式，时尚流行也随之引爆。

他的想法也有点疯狂，他想用偏技术、无色彩的技术数据，来解码斑驳变幻的时尚潮流。

我问，这可行吗？他极为肯定自己的判断：时尚是有基因的，每一件衣服都可以用一组标签来界定和描述清楚，明星衣橱用二维标签，可以非常准确地描述一件衣服，时尚是可以数据化的。

现在，试着将明星衣橱看成一个“时尚解码工厂”。你挑出某位女明星在米兰街头随拍的图片，只需经过几道工序，数据的解码与结构化就宣告完成：

第一道工序叫做“时尚元素标签化”，实际上就是工厂提前准备好一个统一的标签库，将时尚元素按照品类、颜色、材质、装饰、风格等维度进行归类，并进行二次和三次细分。目前，明星衣橱的一级标签有3500个，二级标签有上万个；

第二道工序是“服饰单品数据结构化”，将明星所穿衣服拆成若干标准组件，分别用标准化的标签组合重新“洗”一遍；

第三道工序是“时尚搭配数据化”，将明星穿搭组合进行数据分析，将各时尚元素之间的匹配关系表示出来。在明星衣橱的技术工程师眼里，所有的服饰、鞋包就是一个数据集，不同的标签元素之间有着不同的亲和度系数，他们要做的，就是将明星穿衣的感性穿搭变成一套数据化的匹配规则。

从2011年至今，林清华的团队已经积累了一个庞大的时尚搭配数据库，约有25亿条搭配数据是全网独家。据林清华介绍，他们的后台每天会动态处理3000万以上的SKU，7000~8000张明星图片，然后进行解码。

接下来的关键一步就是“连接”，从而完成搬运时尚的过程。从这个角度说，明星衣橱是一家优雅的连接公司，一手对接着全球最流行的穿搭款式，一手对接着电商网站上的商品链接页面，它所要做的就是将两者匹配起来。