数据分析师必备：9种数据可视化方法

发布时间：2025-05-15 19:02

数据分析师必备：9种数据可视化方法
1⃣️ 树状图
树状图通过矩形大小展示分类数据在整体中的百分比，同时每个子类也使用类似方法展示其子类数据。它是一种展示部分与整体关系的图表，特别适合查看和探索分层数据。

2⃣️ 雷达图
雷达图也称为蜘蛛图、蛛网图、星状图或极区图，用于在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。通过雷达图可以看出，2班的语文和外语成绩最差，其余三科成绩都不错，有偏科现象；1班的外语和物理成绩最差，需要追赶；3班的化学和数学成绩较差等。

3⃣️ 维恩图
维恩图用于突出显示不同项目组之间的共同特征。由重叠形状创建的每个区域代表组间的共同特征。

4⃣️ 直方图
直方图与条形图不同，条形图衡量分类数据，而直方图衡量数值数据的分布，即离散数据点在数据集中出现的频率。在直方图中，每个条形代表数据点落在给定范围内的频率。

5⃣️ 网络图
网络图中的每个元素都由一个单独的节点表示，通过线与相关节点互连。这种方法非常适合在可视化集群中找寻潜在关系（比如关联性、因果性等）。

6⃣️ 地理地图
地理地图常用于描述数据的地理分布，并用热力图（颜色深浅）表示密度。

7⃣️ 气泡图
气泡图可展示三个维度的数据。即在散点图的基础上用点的大小代表数据的第三个维度。

8⃣️ 散点图
散点图用于二维线性关系展示。

9⃣️ 箱线图
箱线图常用于对比组间均值水位。图体的上下顶点线，中线及箱体线分别表示最小值和最大值、中值以及下四分位数和上四分位数。

作者最近动态

成考攻略！零基础升本科 2025年成#高起本# - 文史类：语文+数学(文)+英语#高起专# - 文史类：语文+数学(文)+英语#专升本# - 文史类：政治+英语+大学语文 ...全文

综合素质评价关乎孩子升学！家长必看！家...全文

三支一扶备考避坑指南稳过上岸！备考三...全文

2025川大研招速递职读研速冲！ ✅ ...全文

南京大学强基计划高分考生必冲！南京大...全文

德国留学本科，申请全攻略！德国留学申请...全文

建筑从业必知｜安全员ABC证全解析在建...全文